Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия

Книга, рассматривающая многообразие применений систем искусственного интеллекта (СИИ) в современном обществе, охватывает широкий спектр областей, в которых ИИ активно преобразует способы работы и взаимодействия людей с технологиями. Анализ начинается с изучения применения СИИ в финансах, где технологии играют ключевую роль в алгоритмической торговле, анализе рыночных данных и управлении личными финансами. Искусственный интеллект позволяет банкам и инвестиционным компаниям быстро обрабатывать обширные массивы информации, включая анализ настроений в социальных медиа, что улучшает качество предоставляемых услуг и помогает принимать более взвешенные инвестиционные решения. Далее внимание уделяется индустриальному сектору, где ИИ применяется для создания интеллектуальных роботов. Эти роботы выполнют опасные или рутинные задачи, что позволяет уменьшить человеческий риск на производстве. Примеры стран, таких как Япония и Китай, подчеркивают их лидерство в области внедрения и использования промышленных роботов. Тем не менее, подчеркивается, что автомобилизация и автономность роботов все еще ограничены, особенно когда речь заходит о сложных задачах, требующих высоких решений и быстрого реагирования в критических ситуациях. В медицинской области СИИ делают революцию в процессах диагностики и лечения, позволяя быстро интерпретировать медицинские изображения, анализировать данные пациентов и ускорять процесс диагностики. Это открывает новые горизонты для улучшения качества медицинских услуг и повышения их доступности для населения. Другим важным аспектом применения СИИ является автоматизация процессов управления человеческими ресурсами. Системы ИИ значительно оптимизируют процесс отбора кандидатов, что сокращает время, потраченное на обработку резюме и интервью. Это в свою очередь повышает эффективность рекрутинговых процессов и позволяет уделять больше внимания качеству кандидатов. Области искусства и творчества тоже не остаются в стороне, и представители таких компаний, как Narrative Science и Automated Insights, используют ИИ для автоматической генерации контента, включая новости и отчеты, основанные на статистических данных. Один из примеров, упомянутых в книге, касается японского ИИ, который почти завоевал литературную премию в 2016 году, что иллюстрирует способность технологий к созданию художественных произведений. Совсем недавно появились чат-боты и виртуальные помощники, использующие обработку естественного языка. Эти технологии радикально изменили способ взаимодействия компаний с клиентами, позволяя значительно сократить расходы на службы поддержки и повысить качество обслуживания. Упоминаются разработки, такие как эмоциональный интеллект от IPSoft и технологии контекстного понимания от Inbenta, которые делают взаимодействие с пользователями более удобным и персонализированным. Глава, посвященная транспорту, демонстрирует, как СИИ могут изменить транспортную инфраструктуру — от автоматического управления автомобилями до контроля дорожного трафика. Такие технологии не только повышают эффективность транспортных систем, но и помогают снизить негативное воздействие на окружающую среду. В развлекательной индустрии также наблюдается внедрение систем ИИ, создающих уникальные игровые уровни и взаимодействующих с игроками. Это свидетельствует о том, как ИИ увязывается с творчеством и инновациями, повышая качество и разнообразие предлагаемого контента. Заключая свою мысль, отрывок подчеркивает, что применение систем искусственного интеллекта становится все более распространенным и важным во множестве сфер человеческой деятельности, от промышленности и медицины до искусства и транспорта. Искусственный интеллект не только демонстрирует исключительные оперативные способности и инновационные решения, но и кардинально меняет подходы к текущим процессам, создавая новые возможности для будущего.