Искусственный интеллект для маркетинга - стр. 3
1.5 Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций. Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях. Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?
Как использование AI в маркетинге может повысить рентабельность инвестиций
Компании могут расширить свою аудиторию и охват, используя аналитику и возможности таргетинга на основе AI. Использование AI в маркетинге может повысить конверсию за счет предоставления персонализированного контента и рекомендаций по продуктам. То же самое относится и к ретаргетингу аудитории, где AI поддерживает отношения с помощью персонализированных сообщений.
Кроме того, расширенные возможности AI для создания отчетов и аналитики позволяют получать подробную информацию об эффективности кампаний в режиме реального времени. Благодаря этому вы сможете принимать решения на основе более точных данных. Благодаря возможности автоматизации задач и оптимизации процессов вы сможете справляться с большими объемами работ без дополнительных операционных затрат.
Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях
Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях, таких как:
Технологии погружения, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)
Автоматизация освобождает время маркетологов для сосредоточения на инновациях, таких как: Технологии погружения, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)
Оптимизация голосового поиска и стратегии голосового маркетинга
Устойчивые и этичные методы маркетинга
Маркетинг влияния и разработка целевого контента для нишевой аудитории
Когда у маркетологов есть время сосредоточиться на стратегии, их бизнес с большей вероятностью получит повторных клиентов и повысит рентабельность инвестиций.
1.6 Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге? Эффективный AI
Какие проблемы возникают при использовании AI в маркетинге?
Маркетинг с использованием искусственного интеллекта помогает понять поведение клиентов и персонализировать сроки, таргетинг и содержание маркетинговых мероприятий. Но и здесь есть свои сложности.
Этические проблемы о конфиденциальности данных, безопасности и доверии потребителей требуют соблюдения правил и нормативных требований для защиты информации клиентов. Технические знания имеют решающее значение для успешной интеграции AI, поэтому подготовка квалифицированной рабочей силы, способной оптимизировать инструменты и платформы, может стать проблемой. Низкое качество данных может привести к неточным выводам и ошибочному принятию решений. Обеспечение надлежащего качества данных с помощью унифицированных профилей клиентов имеет решающее значение.
Эффективный AI
Для обеспечения действительно эффективного искусственного интеллекта необходима прочная база данных. Кроме того, важно, чтобы решения, предлагаемые AI, можно было легко применять в повседневной деятельности. Многие организации стремятся задействовать максимальное количество алгоритмов анализа данных, используя все доступные им ресурсы, однако испытывают сложности с их внедрением в существующие рабочие процессы.
II AI в маркетинге: преимущества, стратегии и примеры от платформы Insider