Искусственный интеллект для маркетинга - стр. 5
Предиктивный искусственный интеллект (AI) – это способность компьютерной программы использовать статистический анализ для выявления закономерностей, прогнозирования поведения и прогнозирования будущих событий. Статистика уже давно используется для прогнозирования будущего; предиктивный AI ускоряет статистический анализ и (теоретически) повышает его точность благодаря машинному обучению и доступу к огромным объемам данных.
Разговорный AI (Conversational AI)
Разговорный или диалоговый AI (Conversational AI) подразумевает использование таких методов, как обработка естественного языка (NLP), для понимания запросов клиентов и предоставления своевременных и релевантных ответов.
Генеративный AI (Generative AI)
Генеративный AI (Generative AI) – новейшая форма искусственного интеллекта, используемая маркетологами. Модели генеративного AI анализируют входные данные, такие как подсказки, для создания контента, например, текста, изображений, музыки и видео.
Многие команды используют комбинацию этих типов AI в различных рабочих процессах. Например, Insider предлагает различные возможности предиктивного, диалогового и генеративного AI. Команды могут использовать их для поиска ценных сегментов клиентов (прогностический AI), создания для них интересных маркетинговых сообщений (генеративный AI) и проведения с ними неструктурированных двусторонних диалогов (разговорный AI).
Кроме того, конкретная платформа может обладать сочетанием традиционных возможностей AI для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам и сообщений на вашем веб-сайте, в мобильном приложении, в маркетинговых кампаниях по электронной почте и по другим каналам.
2.3 Преимущества AI-технологий от компании Insider
Проще говоря, эти технологии искусственного интеллекта предлагают маркетологам ряд преимуществ, в том числе:
Более быстрый и эффективный запуск кампаний. Более высокие показатели конверсии и дохода за счет персонализации. Более точная сегментация на основе прогнозируемого поведения. Лучшее обслуживание клиентов и более эффективная диалоговая коммерция. Более высокая производительность. И многое другое.
Далее мы рассмотрим шесть наиболее важных способов использования AI в маркетинговых рабочих процессах для достижения этих преимуществ.
#1 Прогнозирование поведения клиентов
Традиционные маркетинговые инструменты позволяли командам таргетировать клиентов на основе известных характеристик и поведения, таких как местоположение, устройства и предыдущие покупки. Решения на основе искусственного интеллекта открыли множество новых возможностей для таргетинга, включая возможность сегментировать клиентов на основе их вероятных действий.
Например, сегодня маркетологи могут использовать AI для выявления клиентов, которые:
Имеют высокую склонность к получению скидок. Имеют высокую прогнозируемую пожизненную ценность клиента (CLTV). Имеют высокую вероятность совершения покупки или взаимодействия по определенному каналу (например, электронная почта или SMS).
Эти методы прогнозного маркетинга помогут вам эффективнее использовать свой бюджет и открыть новые возможности для увеличения доходов.
К примеру, вы можете сосредоточить свои кампании только на клиентах с высокой вероятностью покупки, чтобы охватить людей с реальным намерением совершить покупку. Вы также можете показывать предложения о скидках только пользователям с высокой степенью заинтересованности в скидках (а не всем клиентам), чтобы быстрее конвертировать их в покупателей и при этом сохранить свою прибыль.