Prompt (запросы) к нейросетям – примеры, формулы, шаблоны

Prompt (запросы) к нейросетям – примеры, формулы, шаблоны

Год выхода: 2024
Аннотация
Книга Дмитрия Зверева фокусируется на важности эффективного использования нейросетей в сферах маркетинга и контентного создания. В центре внимания автора стоят промпты — запросы, которые являются ключом к успешному взаимодействию с искусственным интеллектом, таким как ChatGPT и аналогичными системами. Зверев начинает с собственного опыта и знаний в области инфомаркетинга, делая акцент на значимости промптов для упрощения и ускорения процесса производства контента. Он рекомендует читателям подписаться на его каналы в соцсетях для получения дополнительной информации, что подчеркивает его стремление делиться опытом и поддерживать активное взаимодействие с аудиторией. Одним из главных тезисов книги является то, что правильная формулировка запросов может значительно повысить качество создаваемого контента. Автор поясняет, что результат работы нейросети во многом зависит от контекста и формулировки промпта. Чем более конкретным и четким будет запрос, тем более полезный и ценный ответ можно ожидать от ИИ. В качестве примеров приводятся ситуации, в которых уточнение деталей запроса — таких как стиль, целевая аудитория и формат — приводит к более успешным результатам. Дмитрий выделяет несколько принципов работы с промптами, включая ясность формулировки и четкое понимание целей текста. Он подчеркивает, что запросы должны быть однозначными и конкретными, чтобы нейросеть могла корректно интерпретировать задачу. Важную роль играют ключевые элементы, такие как ограничения и уникальные предложения, которые помогают сформировать более точный и полезный запрос. Автор также говорит о так называемых "словах-триггерах" и "якорях", которые могут акцентировать внимание на важных аспектах и вызывать эмоциональную реакцию у аудитории. Это делает контент более захватывающим и эффективным. Книга не ограничивается только теоретическими аспектами; в ней предлагаются практические рекомендации по созданию промптов. В частности, говорится о итеративном процессе, когда уточнение и корректировка запроса приводят к улучшению результата. Использование примеров и антипримеров также рассматривается как способ планирования желаемого результата, что помогает пользователям более чётко понимать, что именно они хотят получить от ИИ. Кроме того, Дмитрий предоставляет читателям чек-лист для проверки качества промптов и описывает типичные ошибки, которые часто совершают пользователи при взаимодействии с нейросетями. Это акцентирует внимание на том, как важно тщательно и продуманно подходить к составлению запросов. В целом, книга Дмитрия Зверева подготавливает читателя к продуктивному взаимодействию с нейросетями в контент-маркетинге, демонстрируя, как продуманное использование промптов может существенно повысить качество и эффективность создаваемых материалов, и, следовательно, общие результаты работы в сфере маркетинга и рекламы.