Все о рекламе. Книга 1 - стр. 33

– отфильтровать нерелевантные ключевые фразы и создать список минус-слов;

– разбить оставшиеся запросы на группы по схожести.

Самый сложный этап – очистка ключевых фраз, так как большая часть из них может быть нерелевантной. Поэтому важно выбирать утонченные базовые фразы, которые будут предлагать мотивированные коммерческие запросы и иметь наименьший объем фраз, соответствующих нуждам бизнеса в лидогенерации.

После понимания сбора семантики можно установить задачу, сопряженную с анализом семантики конкурентов.

Для этого можно применять следующие инструменты:

– SpyWords: анализ семантики, объявлений, а также запросов в российской поисковой системе;

– Serpstat: аналогично, но с базами данных не только для России, а также для западных стран;

– Advse: похожие функции;

– MegaIndex: аналогичный инструмент с дополнительными функциями;

– SimilarWeb: анализ трафика и распределение его по каналам.

Также можно использовать парсеры выдачи, такие как SpyWords, Serpstat и Megaindex. Они берут определенную базу запросов, чистят ее от нерелевантных и низкочастотных слов, сканируют поиск по запросам из базы и сохраняют результаты ограничено. Когда индивид ищет фразы, по которым конкретный сайт ранжируется, парсер выдает данные фразы. Однако у таких инструментов есть недостатки, такие как неизвестность источника базы, неопределенность качества обновления базы, различие итогов сканирования, а также результатов, видимых людьми, а также ограничение частоты сканирования (обычно раз в два месяца).

Также можно использовать другие источники данных, такие как Advse, который получает анонимные сведения из браузерных плагинов, и SimilarWeb, который применяет браузерные плагины, свои, а также иных компаний, и покупает доступ к статистике, а также работает с иными источниками.

Для анализа семантики, а также поиска новых базисов необходимо:

– составить список конкурентов;

– для автоматического сбора списка можно использовать свой собственный сайт в соответствующей системе, которая продемонстрирует сайты, пересекающиеся с вашим;

– отсортировать список по числу пересекающихся запросов и оценить, насколько каждый домен может быть вашим конкурентом;

– сохранить, а также экспортировать доступные фразы.

Для анализа выборок, а также поиска новых базовых фраз можно использовать инструмент Key Collector. Для этого необходимо скопировать сведения, а также вставить их в Key Collector с помощью комбинации клавиш CTRL+C и CTRL+V. После этого можно производить анализ групп и выделять семантические основы для формирования новых базовых фраз, не копируя уже существующие.

Системный анализ объявлений.

Мы стремимся уменьшить показы на нецелевые группы.

Основной принцип: Чем больше CTR, тем ниже стоимость клика.

В рекламных объявлениях в Директе и поисковых объявлениях есть десять полей:

– заголовок,

– второй заголовок,

– текст,

– отображаемая ссылка,

– быстрые ссылки,

– уточнения,

– расширения,

– адрес, метро, телефон.

Они имеют две задачи:

а) Сделать объявление текстово релевантным, включив запрос в заголовок, чтобы привлечь внимание индивида.

б) Убедить индивида нажать именно на ваше объявление при помощи УТП.

Если вы правильно работаете с кластеризацией, у вас будет большое число групп ключевых фраз, и для каждой из них потребуется отдельное объявление либо группа.