Размер шрифта
-
+

Все о рекламе. Книга 1 - стр. 10




Затем вводим данные, а также вставляем их, затем удаляем повторяющиеся значения из перечня дат.



После этого необходимо сформировать аналогичные таблицы для ключей Source/Medium, а также Campaign. После выполнения этих действий, нажмите Закрыть и применить.



Остается завершающий шаг – связать два запроса с помощью ключей, чтобы приобрести модель сведений для построения отчета.



Для данного перейдите в редактор взаимосвязей, а также протяните связь от каждого ключа до необходимого столбца в таблице со сведениями.




Убедитесь, что связи установлены в формате Многие к одному, а кроме того  являются однонаправленными.



После выполнения всех этих действий, можно добавить сведения на визуальные компоненты отчета. Выберите график, перетащите ключ Дата из источника Ключ – Дата в раздел Ось, а сведения Impressions, а также Clicks из источника "Данные из Google Analytics в раздел Значение.



Аналогичным образом заполните данные в круговой диаграмме и карточках с показателями.



Для таблицы используйте ключи, а также вид агрегации Сумма либо Среднее для корректного отображения данных.




Также добавьте рассчитываемый показатель ROMI (возвращение рекламных вложений) как новую меру в отчете.



Для данного выберите Новая мера и пишем формулу на языке DAX:




Отчет практически завершен, осталось только добавить фильтры для даты, кампании, а также источника/канала с использованием функции срезов.



Теперь добавим форматирование и установим верные типы сведений для показателей



В результате примерно должно получиться так:


Отчетность и KPI. Метрики окупаемости

Самая лучшая оценка для эффективности:



Данный показатель возврата всех инвестиций. В системе аналитики не сможете его увидеть. Это очень значимый коэффициент, который нужно обязательно считать.

Но он не может применяться для оценки результативности рекламы.

Пример расчета:



Нужно учесть, что в расходе есть: рекламный бюджет, расход на персонал, аренда офиса и прочие расходы.

Поэтому есть коэффициент ROMI. Это коэффициент возврата инвестиций в маркетинг.



Пример:



В расходы на весь маркетинг. Но есть метрики, которые оценивают эффективность рекламы.

Самый популярный:



Пример:



Его аналог:



Пример:


Отчетность и KPI. Создаем отчет в Data Studio

Кликаем по ссылке https://lookerstudio.google.com/overview?

и пройдем процесс регистрации.



Для начала передачи данных и создания отчетов, необходимо объединить Data Studio с вашим источником данных, таким как рекламная площадка, концепция статистики либо база данных. Для этого можно использовать доступные коннекторы.

Data Studio предоставляет коннекторы ради главных продуктов Google



Кроме того, доступны коннекторы с раскрытым начальным кодом, такие как Kaggle.



После выбора и подключения источника данных, нужно кликнуть Создать.



Выбираем необходимый источник сведений, к примеру, Google Analytics.



Дайте согласие для связи сведений с инструментом:



Связываем его с инструментом:



Теперь вы сможете видеть сводные данные, какие будут передаваться, а также использоваться в Data Studio.



После этого можно приступать к настройке отчета.



Создание дополнительного поля в подключении

Добавка нового поля подобно функции вычисляемых метрик в Google Analytics. Данное позволяет создавать новые метрики на базе имеющихся данных, например, стоимость заказа. Также можно использовать ту же самую методику для добавления НДС к стоимости.

Страница 10