Справочник рекрутера: CDO Директор по данным - стр. 6

Переход к искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО) также повысил потребность в директорах по данным, которые могут эффективно управлять конвейером данных. Для оптимальной работы моделей ИИ и МО требуются большие объемы высококачественных, хорошо структурированных данных, и директор по данным должен обеспечить соответствие инфраструктуры данных этим требованиям. Это включает в себя контроль за очисткой, нормализацией и маркировкой данных для подготовки наборов данных к обучению алгоритмов.

Директор по цифровым технологиям должен учитывать этические аспекты ИИ и обеспечивать ответственный подход к сбору и обработке данных, используемых для прогнозного моделирования и автоматизации. По мере того как ИИ все глубже проникает в бизнес-процессы, директор по цифровым технологиям должен сотрудничать с командами специалистов по обработке данных, чтобы гарантировать, что алгоритмы обучаются на релевантных и точных данных, что снижает риск получения необъективных или ошибочных результатов работы ИИ. Такой стратегический контроль необходим организациям, стремящимся использовать ИИ для получения конкурентных преимуществ, поскольку качество данных напрямую влияет на эффективность аналитики на основе ИИ.

Еще одна ключевая тенденция на рынке, влияющая на спрос на директоров по работе с данными, – растущая важность принятия решений на основе данных во всех отраслях. В прошлом бизнес-стратегии часто основывались на интуиции, исторических тенденциях и ручном анализе. Однако в современных условиях компании, которые не используют аналитику данных, рискуют уступить долю рынка более гибким и разбирающимся в данных конкурентам. Директор по работе с данными следит за тем, чтобы данные не только собирались, но и активно использовались для разработки бизнес-стратегий. Это включает в себя внедрение аналитики в основные бизнес-процессы, такие как маркетинг, продажи, разработка продуктов и обслуживание клиентов. Например, с помощью клиентской аналитики директор по цифровым технологиям может помочь маркетинговым командам создавать узконаправленные кампании с максимальным коэффициентом конверсии, а команды по продажам могут использовать предиктивную аналитику для выявления потенциальных клиентов с высоким спросом и оптимизации своих стратегий. Умение преобразовывать данные в полезную бизнес-аналитику – важнейший навык, который должен развивать директор по цифровым технологиям, чтобы лица, принимающие решения в организации, имели доступ к достоверной информации, необходимой для реализации стратегических инициатив.

Развитие облачных вычислений и технологий больших данных изменило способы хранения, обработки и анализа данных в организациях. Директор по данным должен ориентироваться в этом технологическом сдвиге и обеспечивать оптимизацию инфраструктуры данных компании с точки зрения масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Облачные платформы данных позволяют организациям управлять большими массивами данных и анализировать их без необходимости в обширной локальной инфраструктуре, что делает их предпочтительным решением для современных предприятий. Директор по информационным технологиям должен оценить, какие облачные сервисы соответствуют потребностям компании в управлении данными, будь то облачные хранилища данных, платформы для распределённых вычислений или аналитические платформы на основе ИИ. Такая стратегическая оценка не только повышает эффективность работы, но и позволяет организации адаптироваться к новым технологиям и требованиям рынка.