Справочник рекрутера: CDO Директор по данным - стр. 19

Директор по данным CDO и внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения: формируя будущее инноваций и клиентского опыта

Стратегическую роль директора по работе с данными (Chief Data Officer, CDO) в процессе внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) невозможно переоценить. Поскольку эти технологии становятся всё более важными для успеха современных ИТ-компаний, директор по работе с данными находится на стыке инноваций, управления данными и трансформации бизнеса. Обязанности директора по цифровым технологиям в этом контексте не ограничиваются простым управлением конвейерами данных. Они включают в себя формирование культуры инноваций, обеспечение эффективного использования данных для обучения моделей ИИ и согласование инициатив в области ИИ и машинного обучения с более широкими целями организации. Такое руководство необходимо для того, чтобы использовать ИИ и машинное обучение в качестве инструментов для получения конкурентных преимуществ, улучшения качества обслуживания клиентов и трансформации бизнес-операций.

Один из основных способов, с помощью которых директор по данным CDO поддерживает внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения, – это обеспечение доступа организации к высококачественным, хорошо структурированным данным. Для эффективной работы моделей искусственного интеллекта и машинного обучения требуются огромные объёмы данных, и директор по данным CDO отвечает за сбор, хранение и предварительную обработку данных в соответствии с этими требованиями. Это включает в себя внедрение озёр данных и облачных платформ для обработки данных, которые могут работать с современными наборами данных большого объёма и сложной структуры.

Директор по информационным технологиям должен тесно сотрудничать с командами специалистов по обработке данных, чтобы создавать масштабируемые конвейеры данных, которые будут передавать данные в режиме реального времени в модели ИИ, обеспечивая точность и актуальность прогнозов и рекомендаций. Без директора по информационным технологиям, который может управлять этими основополагающими аспектами работы с данными, инициативы в области ИИ и машинного обучения рискуют потерпеть неудачу ещё до того, как принесут ощутимую пользу бизнесу.

Помимо работы с инфраструктурой данных, директор по защите данных играет ключевую роль в разработке и внедрении этичных методов работы с ИИ. Поскольку организации все чаще используют ИИ для автоматизации принятия решений, персонализации обслуживания клиентов и оптимизации операций, директор по защите данных отвечает за то, чтобы эти системы были прозрачными, справедливыми и не содержали предвзятости. Для этого необходимо внедрять системы управления данными, которые определяют порядок обучения, тестирования и развертывания моделей ИИ. Директор по цифровым технологиям также должен сотрудничать с отделами по соблюдению нормативных требований и юридическими отделами, чтобы гарантировать, что системы ИИ соответствуют нормативным стандартам, таким как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Калифорнийский закон о защите прав потребителей (CCPA), которые регулируют конфиденциальность данных и этичное использование ИИ. Например, директор по цифровым технологиям может контролировать разработку инструментов для найма на основе ИИ, следя за тем, чтобы модели обучались на объективных данных, а процессы принятия решений были прозрачными и подотчётными. Такой проактивный подход к этичному использованию ИИ не только снижает риски, но и укрепляет доверие клиентов, сотрудников и заинтересованных сторон.