Семантический Ренессанс - стр. 11
Если забыть умные слова – нейрон, интеллект, вектор, BigData – то умное ранжирование (на данный момент) сводится к простой схеме:
● Яндекс записал в качестве образцов выбор миллиона экспертов при просмотре миллиардов страниц;
● когда приходит новый запрос, то компьютер Яндекса просто находит похожий пример среди миллиардов образцов.
По сути, описанное выше означает превращение поисковой технологии в серьезную промышленную технологию. Задумайтесь, ведь мало кто понимает, как работает атомная электростанция. Даже большинство физиков имеют лишь популярное представление об атомной технике, не говоря о других инженерах. Да, мы рисуем картинку атома, протоны, электроны, но это создает лишь иллюзию понимания. С появлением семантического ранжирования и информационные технологии становятся такими же. Ими можно пользоваться, но понять их работу будет уже невозможно. Кстати,
промышленный характер умного ранжирования несет важные выводы для всего бизнеса.
До последнего времени всегда можно было разобраться, как действует функционал любой корпоративной программы. Даже сравнительно сложная финансовая аналитика на SQL запросах или на BI матрицах вполне понятны для корпоративных специалистов. Теперь впервые появляются программы, разобраться в которых уже нельзя, можно лишь «пощупать» технологию.
Именно здесь, как ни удивительно, возникает преимущество для бизнеса в случае семантического ранжирования. Невозможно соревноваться с промышленной технологией, нужно просто размещать в публичном пространстве материалы с достойным смыслом.
лекторий ● Ссылки и ключи сохранятся
Продолжим тему промышленного характера поисковых технологий. Сторонний наблюдатель, даже хорошо образованный специалист, не сможет детально разобраться в нюансах этой науки/технологии. Вместе с тем, бизнесу нужно представлять себе, какие существуют
Весь предыдущий текст говорит о том, что теперь первостепенным является смысл материалов, их интеллектуальная насыщенность и ценность. Здесь важно, что «смысл» понимается в естественной человеческой традиции.
Несмотря на первостепенное значение «смыслового» параметра, позиция в рейтинге также зависит и будет зависеть еще от двух важнейших параметров:
● наличие и вес перекрестных ссылок;
● насыщенность текста ключевыми словами и их структура.
Чтобы разобраться с этими параметрами немного напомним историю поисковых технологий.
Поисковики начинали с простого поиска
Поисковые системы в Интернете появились практически синхронно с появлением сайтов, в начале 1990-х годов. Первые технологии были простым поиском вхождения одного текста в другом тексте. С таким поиском знакомы все пользователи текстовых редакторов, например, MS Word. Если вбить в строку поиска искомую фразу, то Ворд сходу покажет все вхождения фразы в документе. Первые поисковые технологии отличались от Ворда лишь существованием роботов-читателей. Это программы, которые обходят все страницы Интернета. Слово «обходят» означает, что роботы «читают» страницы. В процессе чтения робот создает краткий образ страницы, которые иногда называется индекс. Индексы всех страниц сохраняются в архиве поисковой компании. Профессионалы процесс «чтения» называют индексированием.
Соответственно, когда пользователь вводит поисковую фразу, то поисковая программа сравнивает фразу с индексами из базы данных. Все совпадения составляют поисковый результат, который выдается в виде последовательного списка пользователю.