Андрей Дибров

Книга, посвященная автоматическим нейросетевым системам торговли, представляет собой практическое руководство для трейдеров, которым необходимо создать и внедрить свои собственные системы торговли на основе нейросетевых технологий. В отличие от многих других изданий, которые акцентируют внимание на теории трейдинга и нейросетей, автор выбрал подход, ориентированный на практическое применение, делая акцент на пошаговых инструкциях и простоте работы. В начале книги автор подчеркивает, что содержание не включает обширные теоретические материалы, что делает его более доступным для читателей с базовыми знаниями в области трейдинга и программирования. Это позволяет сосредоточиться на практических аспектах, таких как создание нейросетевых систем на платформе MATLAB и использование популярной торговой платформы MT4. Далее автор уделяет внимание основным принципам работы торговой системы, выделяя два ключевых подхода: идентификация флэтов (боковых движений) и управление трендами. Эти подходы ...

Книга посвящена созданию и внедрению автоматической нейросетевой торговой системы, разрабатываемой на базе платформы MT4 и с использованием языка программирования Matlab. Основная цель автора заключается в том, чтобы предоставить читателям инструменты и методы для разработки собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях и стандартных индикаторах теханализа, таких как Bollinger Bands, Stochastic, RSI и другие. Процесс разработки системы начинается с запуска специального скрипта, названного "ScriptIn". Этот скрипт осуществляет сбор данных из графиков цен и последующую запись этих данных в CSV файлы для последующего анализа. Индикаторы фиксируются за определенные временные промежутки и записываются в файлы "In.csv" и "Out.csv". Первый файл предназначен для обучения нейросети, тогда как второй — для анализа результатов и предсказания направлений цены (вверх или вниз) и их амплитуды. Следующий этап включает в себя использование экспертной системы "ExpertPrimer", необходим...