Аннотация
Книга, основанная на предоставленном отрывке, исследует длительный и сложный путь развития искусственного интеллекта (ИИ). Она охватывает как оптимистичные моменты, так и критические периоды, когда исследования ИИ сталкивались с трудностями и скептицизмом.
В начале 1960-х годов ученые были полны надежд относительно потенциала ИИ, особенно в таких областях, как машинный перевод и нейронные сети. Исследования активно развивались, и многие верили, что скоро удастся создать машины, способные к полноценному пониманию и обработке информации. Однако к 1964 году оптимизм начал уступать место разочарованию: финансирование значительных проектов в области ИИ сокращалось из-за недостатка видимого прогресса. Это привело к угасанию исследований нейросетей, а после публикации отчета, в котором поднимались вопросы об их ограниченности, сам статус исследований ИИ оказался под угрозой.
Ситуация начала меняться в 1980-е годы, когда возникли и получили признание экспертные системы — программы, способные решать сложные проблемы в узкоспециализированных областях, таких как медицина и промышленность. Эти системы использовали накопленный опыт и знания экспертов, что способствовало их успешному внедрению в реальную практику. Однако, в 1990-е годы, волны разочарования вновь накрыли сферу, и тему ИИ стали ассоциировать с провалами. Тем не менее, в это время продолжались исследования, которые, в конечном итоге, привели к появлению более продвинутых методов машинного обучения и нечеткой логики.
Наступление XXI века стало новым этапом для ИИ: развитие технологий, включая мощные вычислительные ресурсы и алгоритмы, привело к возрождению интереса к этой области. К 2019 году начался новый значительный взлет в исследованиях ИИ, представившие множество инновационных решений и принципиально новые возможности применения в самых различных сферах — от медицины до транспортировки и развлечений. Но столь стремительный прогресс также вызывает у общества серьезные философские вопросы и риски, требуя более глубокого анализа последствий применения ИИ.
Ключевой момент книги — это обсуждение проблемы понимания символов и их значений, проиллюстрированное концепцией китайской комнаты философа Джона Серля. Он утверждает, что, несмотря на успехи в символьной обработке, ИИ не обладает настоящим пониманием, а только манипулирует символами. Примеры, такие как программа "Логический теоретик", созданная Ньюэллом, Саймоном и Шоу, показывают, что успехи в символьной обработке действительно были достигнуты, и эти программы смогли решать математические задачи, находить оптимальные решения посредством поисковых алгоритмов.
Тем не менее, программы символьной обработки столкнулись с определенными ограничениями; они часто не могли решать общие задачи из-за сложности комбинаторики. Осознание этого привело к необходимости создания специализированных экспертных систем, способных эффективно справляться с конкретными проблемами в различных областях, таких как медицина, инженерия и бизнес.
В итоге, книга подчеркивает, что развитие ИИ, несмотря на все трудности и вызовы, продолжает идти вперед, принося как новые технологии, так и новые этические вопросы для современного общества. Исследование ИИ становится не только техническим, но и философским явлением, требующим глубокого осмысления и ответственности.
