Управление репутацией в интернете - стр. 9
Итак, можно выделить два основных этапа мониторинга репутации: сбор информации и ее классификация.
Мониторинг в интернете подразделяется на ручной и автоматический.
Первичный мониторинг, как правило, осуществляется вручную при помощи запросов в поисковых системах (как правило Google и «Яндекс») и дает представление об общем числе существующих упоминаний об объекте мониторинга и их интенсивности то есть количестве за определенное время. С его помощью можно получить самую первую информацию о суммарном количестве высказываний.
Как правило результаты ручного мониторинга сохраняются и структурируются в таблице Excel. Ручной мониторинг характеризуется низкой скоростью и большим объемом работы по сравнению с автоматическим, но позволяет точнее выявлять позитив и негатив об объекте мониторинга в интернете.
Основными плюсами ручного мониторинга являются:
• высокая точность определения тональности. Человек практически со стопроцентной точностью определяет тональность упоминания объекта мониторинга;
• высокая точность поиска объекта. Человек практически со стопроцентной точностью определяет, упоминается ли объект мониторинга на той или иной странице в интернете;
• возможность анализа изображений, видео- и аудиозаписей и файлов. Человек может анализировать не только текст, но и все остальные виды контента в интернете;
• возможность поиска в любых источниках, проиндексированных поисковой системой.
Минусы ручного мониторинга:
• низкая скорость. Производительность ручного мониторинга ограничена физическими возможностями человека;
• трудности при больших объемах информации. Их анализ также ограничен физическими возможностями человека;
• медленное реагирование. Человек не способен перманентно производить мониторинг, а значит, новые упоминания объекта в интернете будут отыскиваться с задержкой.
Автоматический мониторинг производят специальные системы, которые требуют минимального вмешательства человека. В России основными инструментами ручного мониторинга являются Brand Analytics, Youscan, IQbuzz, Brandspotter, Wobot, Kribrum, Semanticforce. На момент написания книги готовится к запуску еще один проект – Яндекс. Медиана, однако о его функционале пока можно судить только по анонсам. Отечественный рынок систем мониторинга активно развивается, и некоторые крупные бренды создают свои системы, заточенные под конкретные задачи бренда.
Автоматические системы собирают упоминания об объекте мониторинга в интернете, структурируют их и отмечают тональности (позитивные, негативные, нейтральные). Также они могут проставлять различные теги к упоминаниям («жалобы», «достоинства», «недостатки», «реклама» и т. д.).
Системы автоматического мониторинга могут определять и структурировать следующие параметры:
• общее количество упоминаний;
• количество уникальных источников;
• количество уникальных авторов;
• количество упоминаний в день;
• динамику интенсивности упоминаний в процентном соотношении за неделю;
• динамику тональностей;
• максимальное количество упоминаний в день;
• «увлеченность» – среднее количество упоминаний от одного автора.
Плюсами автоматического мониторинга являются:
• высокая скорость. Этот параметр зависит от производительности движка системы мониторинга, но каждая из них работает во много раз быстрее человека;