Страшно умный интеллект. Будущее ИИ и как вы можете спасти наш мир - стр. 6
Нужно не пытаться сдерживать умные машины или порабощать их, а следует целиться выше: сделать так, чтобы в контроле над искусственным интеллектом вообще не было нужды. Лучший способ воспитать замечательных детей – быть замечательным родителем.
Чтобы понять, как правильно обучить машины, которые неизбежно будут управлять нашим будущим, мы должны сначала разобраться в том, что такое в принципе процесс обучения машины на самом базовом уровне.
На протяжении всей еще довольно короткой истории компьютеров они находились в нашем полном подчинении и безропотно повиновались любому нашему приказу. Каждая команда в каждой строке программного кода гарантировала, что компьютер сделает именно то, чего мы от него хотим. В сущности, компьютеры всегда были глупейшими созданиями на планете – они пользовались нашим интеллектом, и все выполняемые ими действия были тщательно распланированы и срежиссированы именно нами. Компьютеры делали ровно то, что мы просили, и ничего более. Когда в 1998 году на свет явился поисковик Google, он казался сущим гением. Результаты действительно впечатляли, однако компьютеры, которые за всем этим стояли, на самом деле оставались все теми же тупицами: они выводили каждую точку и каждый пиксель в одно и то же место на любом экране в точном соответствии с задумкой программистов. Каждый результат, который вы получали, когда гуглили какую-либо информацию, формировался благодаря жесткому алгоритму, диктуемому машине блестящими инженерами первого поколения Google. В этом смысле поисковик Google, при всех его, казалось бы, выдающихся способностях, оставался не более чем «рабом на стероидах» – стероидами в данном случае была невероятная скорость обработки информации, достигавшаяся благодаря совокупной мощности огромного количества серверов. Система просто очень быстро делала то, что ей было велено, – не вступая в споры, не обсуждая приказы и даже не пытаясь предлагать какие-либо изменения или, боже упаси, что-то разрабатывать самостоятельно.
Подобные отношения с тотальным подчинением раба хозяину уже давно канули в прошлое. Решения, которые принимает невероятно умная машина, именуемая нами Google, давно никем не режиссируются – зачастую машина принимает их без всякого участия человека. Например, такие вопросы, как выбор сервера для размещения видеороликов в YouTube, искусственный интеллект целиком решает самостоятельно. Разумеется, при этом он опирается на определенный алгоритм, призванный свести к минимуму расходы на пересылку контента через интернет для основной аудитории. Скажем, видеоролик на арабском языке, снятый в Калифорнии, наверняка будет более популярен на Ближнем Востоке, чем на западном побережье США, – просто потому, что на Ближнем Востоке гораздо больше людей, понимающих арабский. И если это видео на Ближнем Востоке просмотрят сто миллионов раз, то его размещение на сервере в Дубае, а не в США, сэкономит Google сто миллионов пересылок контента через океан. Каждый час подобные решения принимаются ИИ в отношении десятков, если не сотен миллионов единиц контента. Никакого человеческого интеллекта не хватило бы, чтобы выполнить подобный объем работ с такой скоростью. Причем машины делают это, вообще не консультируясь с нами, а после каждой проведенной операции отслеживают и измеряют полученный результат. И когда по мере поступления новой информации они вносят коррективы в исходный алгоритм, они также не спрашивают нашего одобрения – просто вносят поправки и снова отслеживают и измеряют результаты. И это уже серьезная интеллектуальная работа. С определенной точки зрения здорово иметь таких замечательных союзников, помогающих экономить время и позволяющих сотням миллионов людей быстрее увидеть то, что им хочется. Экономия времени благотворна и для всей планеты, поскольку позволяет сберечь миллиард киловатт энергии, которую не приходится тратить на ненужные перемещения контента по сетям. Казалось бы, за одно это машинный интеллект достоин нашей любви.