Раскрутка: секреты эффективного продвижения сайтов - стр. 37
Источники данных
Откуда «Яндекс» получает данные о поведении пользователей? Официальной информации нет. Ответ надежно спрятан в том же «черном ящике», где собраны остальные тайны алгоритмов ранжирования.
Но путем детального анализа и многочисленных наблюдений все же удалось выделить три основных источника.
1. Поисковая выдача. Из поисковой выдачи собираются данные о кликабельности сниппетов. Наиболее выигрышный и релевантный запросу сниппет привлекает к себе больше внимания и обеспечивает больше переходов на сайт. Если пользователи чаще делают клик не на первой, а, к примеру, на пятой строке выдачи, поисковик получает сигнал, что, возможно, замыкающий «Топ-5» сайт заслуживает более высоких позиций.
Информация также поступает из браузера. Высокая частота отказов от просмотра сайта кликом на кнопке «Назад» в браузере свидетельствует о его недостаточном соответствии ожиданиям пользователей. В большей степени удовлетворяющим запросу будет считаться такой ресурс, на котором посетитель задерживается, прекращая поиск в выдаче.
2. Счетчик «Яндекс.Метрика». С одной стороны, он представляет собой удобный инструмент для владельца ресурса, позволяющий получать детализированную статистику о посетителях и эффективности продвижения. С другой – было бы глупо самому «Яндексу» не брать в расчет те данные, которые владелец сайта приносит ему на блюдечке с голубой каемочкой. Обо всем, что происходит на сайте, хорошем и не очень, поисковик знает и учитывает эти сведения при ранжировании.
3. Надстройка для браузера «Яндекс.Бар». Это еще один «шпион» «Яндекса», собирающий информацию о поведенческих характеристиках пользователей. Браузерный плагин «Яндекс.Бар» является информационной панелью некоторых служб поисковой системы («Погода», «Пробки» и пр.) с формой быстрого поиска. Предоставляя пользователям многофункциональный удобный инструмент, поисковик преследует и корыстные цели – отследить их действия, проанализировать информацию и сделать выводы о степени релевантности того или иного сайта запросу.
Как видно из примеров, поисковому гиганту Рунета не составляет труда получить все необходимые данные о поведении пользователей и включить их в общий механизм ранжирования.
Основные поведенческие факторы
Базовыми считаются следующие поведенческие факторы ранжирования «Яндекса».
1. Глубина просмотра. Количество просмотренных пользователем страниц сайта.
2. Время нахождения на сайте. Другая важная метрика, отражающая длительность пребывания посетителя на сайте.
3. Показатель отказов (bounce rate). Под отказом понимают ситуацию, в которой пользователь, просмотрев лишь одну страницу, прекращает пребывание на сайте (закрывает окно, вкладку браузера, переходит на страницу выдачи). Чем выше показатель отказов, тем весомее предположение о низком качестве сайта и его нерелевантности запросу. Но есть исключения, которые учитывают в общей формуле ранжирования представители поисковой системы. Специфика многих сайтов подразумевает предоставление ответа на запрос пользователя на первой открытой им странице. Например, человек, страдающий от зубной боли, ищет ближайшую к нему стоматологическую клинику, набирает поисковый запрос «стоматология марьино», кликает на первом сниппете в выдаче и видит контактный телефон. Ему оказалось достаточно информации, чтобы записаться на прием, не совершая переходов на другие страницы сайта.