От идеи до алгоритма: Как правильно ставить задачи для ML - стр. 7
Итоговая синхронизация целей и задач
Заключительным шагом в понимании целей бизнеса является итеративная синхронизация целей и задач проекта. Убедитесь, что разработанная модель соответствует бизнес-целям, и всегда учитывайте обратную связь. Это позволит вам согласовать желания бизнеса с технологическими возможностями машинного обучения. Например, если модель предсказывает потребности клиентов, но не соответствует ожидаемым результатам, рекомендуется пересмотреть бизнес-цели и показатели, чтобы выявить несоответствия и скорректировать подход.
Заключение
Понимание бизнес-целей и их интеграция в процесс разработки модели машинного обучения имеют решающее значение. Четкая формулировка целей, согласование их с показателями и взаимодействие с заинтересованными сторонами создают основу для успешного проекта. Важно помнить, что именно глубокое понимание задачи определяет, насколько полезными будут результаты работы алгоритмов машинного обучения.
Как определить истинную цель задачи для бизнеса
Одним из наиболее сложных аспектов постановки задач в машинном обучении является определение истинной цели задачи для бизнеса. Эта цель не всегда очевидна и требует глубокой аналитики, а также взаимодействия с заинтересованными сторонами. В этой главе мы рассмотрим, как можно эффективно выявить и формулировать истинные цели, а также приведём примеры правильных и неправильных подходов к этому процессу.
Взаимодействие с заинтересованными сторонами
Первым шагом к выявлению истинной цели является активное взаимодействие с людьми, которые имеют непосредственное отношение к бизнес-процессам. Эта группа может включать руководителей отделов, конечных пользователей, аналитиков и даже клиентов. Установление диалога позволяет получить широкую картину проблем, с которыми сталкивается бизнес. Важно задавать открытые вопросы, инициировать мозговые штурмы и безопасно поднимать темы, связанные с проблемами или недоработками существующих процессов.
Например, если компания разрабатывает алгоритм предсказания оттока клиентов, можно задать следующие вопросы:
– Какие факторы, по вашему мнению, способствуют уходу клиентов?
– Каковы основные показатели успеха для вашего отдела?
– Какие инициативы уже были предприняты для снижения оттока?
Анализ текущих процессов
Обзор и анализ текущих бизнес-процессов позволяет глубже понять, какие аспекты требуют улучшения. Этот этап включает в себя сбор количественных и качественных данных, которые могут включать отчеты о продажах, отзывы клиентов и внутренние записи. Ключевыми источниками информации могут стать метрики эффективности или ключевые показатели результата (KPI).
Примером может служить компания, работающая в сфере услуг, которая обнаружила, что высокий уровень оттока клиентов связан с длительным временем ожидания в колл-центре. В данном случае истинная цель – не просто уменьшить отток, а оптимизировать процессы обслуживания клиентов, включая сокращение времени ожидания.
Формулирование цели с использованием метода SMART
После сбора информации важно сформулировать цель, которая будет конкретной, измеримой, достижимой, актуальной и ограниченной по времени (метод SMART). Каждая из этих составляющих играет критическую роль в правильной формулировке задачи.
Например, вместо общего утверждения «мы хотим снизить отток клиентов» можно определить более четкую цель: «Мы стремимся уменьшить отток клиентов на 15% в течение следующих шести месяцев, улучшив время ожидания колл-центра до 2 минут». Это позволяет не только видеть конечный результат, но и установить промежуточные метрики для отслеживания прогресса.