Математика флота. Фантастика и реальность - стр. 16

Также термином ИИ обозначают науку и технологию создания интеллектуальных машин.

В наши дни применение технологий искусственного интеллекта сводится к разработке программ для узкоспециализированных задач, как распознавание образов и изображений, распознавание человеческого голоса, прогнозирование, выявление шаблонов и закономерностей в определенных данных. То есть говоря языком математики, искусственный интеллект успешно справляется с такими задачами, как классификация, кластеризация и регрессия. Это направление в ИИ называется – «слабый» искусственный интеллект, когда целью использования технологии ИИ является только решение задач. Есть и другое направление, более фундаментальное – «сильный» искусственный интеллект. Задачи и проблемы сильного ИИ – это разработка полноценной и автономной системы искусственного интеллекта, которая решала бы глобальные задачи, в которых участвует человек. Иными словами, это более фундаментальный и философский подход создания полноценного ИИ. Существует только приблизительное понимание того, как работает человеческий мозг. Пока далеко не все свойства разума возможно имитировать с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Однако в будущем могут возникнуть прорывные идеи, которые повлияют на резкий скачок в развитии ИИ.

Более выдающиеся результаты военными достигнуты в следующих прикладных направлениях:

• распознавание речи и тембра голоса;

• разнообразные «детекторы лжи»;

• создание консультационных систем;

• системы низкоуровневого анализа изображения, получаемого от видеокамеры;

• разнообразные интеллектуальные сонары и радары для обнаружения целей.

Примеры экспертных систем в военном деле:

• ACES. Экспертная система выполняет картографические работы по нанесению обстановки на карты;

• ASTA. Экспертная система помогает аналитику определить тип радара, пославшего перехваченный сигнал;

• HANNIBAL. Экспертная система выполняет оценивание ситуаций в области разведки радиообмена противника;

• I&W. Экспертная система помогает аналитикам из разведки предсказывать, когда и где произойдет следующее вооруженное столкновение;

• RUBRIC. Экспертная система помогает пользователю получить доступ к базам данных, содержащим неформатированные тексты.

Проблемы при создании ИИ в военной промышленности:

• недостатки систем автоматического распознавания;

• отсутствие умения выделить главное;

• низкие морально-волевые качества;

• отсутствует це лепола га ние;

• нет алгоритмов работы в условиях незнакомой обстановки и резко изменяющейся ситуации;

• отсутствует опыт боевых действий и возможность самообучения;

• нет критериев принятия нетиповых военных решений.

Концепция сетецентрической войны подразумевает увеличение боевой мощи группировки объединённых сил за счет образования информационно-коммутационной сети, объединяющей источники информации, органы управления и средства поражения (подавления), обеспечивающая доведение до участников операций достоверной и полной информации об обстановке в реальном времени.

Все это создает мощный «синергетический эффект», намного превышающий сумму компонентов. А это может обеспечить три условия успеха на поле боя:

• подавляющее преимущество в разведданных о боевом пространстве;

• практически безошибочную постановку боевых задач;