Искусственный интеллект в прикладных науках. Транспорт и логистика - стр. 7
Кроме того, ИИ может быть использован для разработки прогностических моделей, способных предсказывать спрос на товары с высокой точностью. Это позволяет компаниям оптимизировать уровень запасов на складах и минимизировать риски избыточных запасов, а также предотвращать потери клиентов из-за неспособности удовлетворить их спрос вовремя.
Кроме того, ИИ может помочь в автоматизации ряда логистических процессов, что способствует повышению эффективности и снижению операционных затрат. Например, автономные транспортные средства, управляемые алгоритмами ИИ, могут сократить время доставки и уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта может помочь компаниям успешно адаптироваться к изменениям в технологическом ландшафте, повысить их конкурентоспособность и обеспечить более эффективное управление логистическими операциями.
5. Регулирование и законодательство.
Регулирование и законодательство играют важную роль в функционировании транспортной и логистической отраслей, поскольку они устанавливают правила игры, ограничения и требования, с которыми компании должны соблюдать. Сложности, связанные с соблюдением этих нормативных требований, могут варьироваться от страны к стране и включать в себя такие аспекты, как таможенные правила, сертификация, налогообложение, безопасность и экологические стандарты.
Например, компании, занимающиеся международной логистикой, сталкиваются с различными таможенными правилами и тарифами, которые могут значительно влиять на стоимость и время доставки товаров. При этом несоблюдение этих правил может привести к задержкам в поставках и штрафам со стороны государственных органов.
Другим важным аспектом является соблюдение нормативов по безопасности и экологическим стандартам. Например, многие страны имеют строгие правила в отношении безопасности на дорогах и требования к экологической устойчивости транспортных средств. Компании должны соответствовать этим стандартам, что может потребовать значительных инвестиций в модернизацию и обновление своего транспортного парка.
В этом контексте внедрение искусственного интеллекта может помочь компаниям автоматизировать процессы соблюдения нормативов и законодательства, а также улучшить контроль и управление соответствием. Например, аналитические системы на базе ИИ могут автоматически анализировать изменения в законодательстве и регулировании, предупреждать о несоответствиях и рекомендовать соответствующие действия для их исправления. Это помогает компаниям снизить риски связанные с неправильным соблюдением норм и правил, сохранить свою репутацию и избежать штрафов и санкций.
6. Устойчивость кризисам и катастрофам.
Кризисные ситуации, такие как пандемия COVID-19, природные бедствия, политические конфликты или террористические акты, представляют серьезные вызовы для транспортных и логистических компаний. Эти ситуации часто приводят к прекращению или ограничению деятельности транспортных маршрутов, закрытию границ и введению строгих карантинных мер, что негативно сказывается на процессах поставки и перемещения товаров и людей. Например, во время пандемии COVID-19 многие страны закрыли свои границы, что привело к затруднениям в международной торговле и снижению объемов пассажирских перевозок.