Искусственный интеллект: Стратегии внедрения для российского бизнеса - стр. 6
Как определить готовность бизнеса к ИИ
Определение готовности бизнеса к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) – это важный шаг, который поможет избежать неудач и разочарований во время интеграции новых технологий. Оценить готовность бизнеса можно по нескольким ключевым параметрам: технические возможности, уровень данных, организационная культура и стратегическое видение.
Оценка технической инфраструктуры
Первым шагом в определении готовности бизнеса к ИИ является анализ существующей технической инфраструктуры. Это включает в себя проверку программного обеспечения, серверного оборудования, облачных решений и систем хранения данных. Например, компаниям, работающим с большим объемом информации, нужны масштабируемые решения, способные обрабатывать и анализировать данные в реальном времени.
Для этого стоит использовать инструменты, которые оценивают производительность имеющихся серверов и дата-центров. Если ресурсов недостаточно, бизнесу следует рассмотреть возможность перехода на облачные решения. У таких компаний, как Amazon Web Services и Google Cloud, есть инструменты для тестирования и анализа, которые могут помочь в этом процессе.
Качество и доступность данных
ИИ требует больших объемов качественных данных. Следующий этап оценки готовности заключается в анализе доступности и надежности данных, которые компания готова использовать для обучения своих ИИ-моделей. Необходимо провести аудит собранных данных: актуальность, полнота и корректность – важные параметры, помогающие понять, находятся ли данные в нужном состоянии для тренировки моделей.
Поскольку в России не все бизнесы могут похвастаться хорошо структурированными базами данных, стоит обратить внимание на процессы их сбора и хранения. Например, в компаниях общественного питания часто накапливаются огромные объемы данных о клиентах и покупках, но они могут быть разрозненными и неформализованными. Инвестирование в системы для централизованного хранения и управления данными, такие как облачные базы данных, станет первостепенной задачей для тех, кто планирует внедрять ИИ.
Организационная культура и кадровый потенциал
Готовность бизнеса к ИИ также зависит от его организационной культуры. Успех внедрения ИИ во многом определяется вовлеченностью топ-менеджеров и рядовых сотрудников. Здесь важно создать атмосферу открытости и готовности к изменениям.
Одним из шагов в этом направлении может стать проведение обучающих программ, семинаров и практических тренингов для сотрудников. Хорошим примером успешной реализации изменений является компания «Тинькофф», которая с нуля сформировала среду, где сотрудники активно использовали ИИ для решения практических задач. Создание межфункциональных команд, объединяющих IT-специалистов, аналитиков и бизнес-менеджеров, поможет обеспечить интеграцию ИИ в бизнес-процессы.
Системное видение и стратегические цели
Готовность к ИИ можно также оценить через призму стратегических целей бизнеса. Успешное внедрение ИИ возможно только в том случае, если оно связано с долгосрочной стратегией компании. Каждое предприятие, стремясь интегрировать ИИ-технологии, должно задать себе вопрос: «Как использование ИИ поможет достичь ключевых целей бизнеса?»
Например, если компания хочет улучшить клиентский сервис, она может внедрить чат-ботов на основе обработки естественного языка для повышения скорости реакции на запросы клиентов. Важно не просто внедрять ИИ ради моды, а использовать этот инструмент для достижения реальных бизнес-результатов. По данным опросов, более 72% компаний, успешно внедривших ИИ, четко определили его роль в своей стратегии с самого начала.