Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - стр. 15

Он также известен как «прогнозировщик» данных, и организации по всему миру используют его для точной настройки своих стратегий продаж и маркетинга с целью увеличения продаж. Большинство AI- приложений в маркетинге в настоящее время используют ML, от персонализации предложений продуктов до помощи в поиске наиболее успешных каналов продвижения, оценки уровня оттока или ценности жизненного цикла клиента и создания превосходных групп клиентов.

Источник: https://www.orangemantra.com/blog/impact-ai-mobile-app-user-experience-fad-reality/?noamp=mobile

Возможности AI-приложений в цифровом маркетинге

На основе исторических данных AI-приложения в цифровом маркетинге могут определять, какой контент с наибольшей вероятностью вернет клиентов на сайт. AI определяет, какие клиенты с наибольшей вероятностью откажутся от подписки на определенную услугу, и анализирует, какие функции являются стандартными для отписавшихся. В результате этой аналитики маркетологи могут планировать свои будущие кампании и внедрять практики, побуждающие людей оставаться.

AI-приложения в цифровом маркетинге могут просеивать миллиарды точек данных в Интернете и точно сообщать, что им нужно знать для бизнеса. Они опишут, какая цена принесет больше всего конверсий, когда лучше всего размещать сообщения, какая тема привлечет больше всего внимания и т. д. Умные маркетологи остаются в курсе всех тенденций. Это упрощает работу и позволяет проявлять больше креативности и нестандартного мышления. Это также добавляет ценность клиентам, которые получают свою выгоду.

Ценообразование, стратегия и планирование, продукт, продвижение и управление местом жизненно важны для нацеливания систем на основе AI в маркетинговых сценариях. Важность и значимость других вопросов, таких как позиционирование, ситуации и модели мышления по отношению к дизайну продукта и потребностям конечного потребителя, считаются существенными аспектами маркетинга для AI-приложений.

Маркетологи используют AI для повышения положительности клиентского опыта

Клиенты получают положительный пользовательский опыт благодаря интегрированным приложениям, использующим машинный интеллект. Он отслеживает покупки, включая место и время их совершения. Он может анализировать данные и предоставлять клиентам персонализированные маркетинговые сообщения. Когда пользователь посещает ближайший розничный магазин, эти сообщения содержат обычные и специальные предложения для повышения средней стоимости заказа клиента. Маркетинг дает компании конкурентное преимущество за счет использования комплексного подхода к автоматизации системы.

Принятие решений и микроменеджмент клиентов являются преимуществами маркетингового подхода на основе AI. Данные имеют решающее значение для улучшения шаблонов материалов, рекомендуемых клиентам алгоритмами ML.

Программные медийные торги и целевая реклама

Программные медийные торги – это автоматизированный процесс приобретения и размещения рекламных объявлений в сети. Эти цифровые системы применяют принципы машинного обучения, анализируют информацию о пользователях и демонстрируют подходящую рекламу заинтересованной аудитории.