Искусственный интеллект (AI) в маркетинге: потрясающий и опасный - стр. 1
© Маргарита Акулич, 2025
ISBN 978-5-0067-6046-2
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Предисловие
Данное издание предназначено для специалистов в сфере маркетинга – как работающих, так и начинающих – желающих углубить и расширить свои знания об искусственном интеллекте, включая его потенциал и риски. Особое внимание уделено некоторым ключевым аспектам, таким как сегментация аудитории. В процессе создания книги основной упор делался на материалы, опубликованные на английском языке.
I Искусственный интеллект и его маркетинговое будущее
1.1 Понятие искусственного интеллекта. Искусственный интеллект имеет солидный потенциал в маркетинге
Понятие искусственного интеллекта
Искусственный интеллект, или AI (artificial intelligence) по-английски, в широком смысле – это способность к познанию, свойственная машинам, в особенности компьютерам или ноутбукам. Он рассматривается в качестве направления в компьютерных науках, посвященного созданию и исследованию методов и программ, дающих машинам шанс осмысления окружающей действительности и использования обучения и рациональности ради достижения оптимального результата при решении разного рода задач. Именно такие системы и обозначаются как искусственный интеллект.
К распространенным примерам AI-технологий относятся современные поисковые системы (Google Search, Bing, Яндекс); системы, предлагающие рекомендации (используемые на таких платформах, как Amazon и Netflix); взаимодействие с помощью голосовых запросов (Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (Waymo); инструменты, предназначенные для генерации контента и творческих задач (ChatGPT, Apple Intelligence и произведения, созданные с помощью AI); а также игры и анализ, превосходящие человеческие навыки, в стратегических играх (к примеру, в шахматах и го).
Примечание:
Го – это интеллектуальная настольная игра, требующая серьезного стратегического подхода. Игроки на специальной размеченной доске стремятся захватить и обозначить своими камнями как можно больше пространства. Игра берет свое начало в Древнем Китае более двух тысяч лет назад. До девятнадцатого столетия она была распространена преимущественно в Японии, Китае и Корее, а в двадцатом столетии завоевала признание в Америке и Европе.
AI может помочь в прогнозировании будущих проблем. Он способен обеспечивать создание новых технологий, отраслей и сред. AI имитирует процессы человеческого интеллекта с помощью машин. Это может включать обучение, рассуждение и, что самое важное, способность к самокоррекции. Также AI обладает способностью анализировать, понимать и принимать решения. В то же время известно, что многие применения AI остаются скрытыми.
Современные успехи в области AI зачастую встраиваются в привычные приложения, оставаясь незаметными, поскольку, достигнув определенной полезности и распространенности, технология перестает восприниматься как нечто неординарное или особенное.
Искусственный интеллект имеет солидный потенциал в маркетинге
Искусственный интеллект (Artificial intelligence – AI) имеет огромный потенциал в маркетинге. Он помогает в распространении информации и источников данных, улучшении возможностей управления данными программного обеспечения и разработке сложных и отличающихся продвинутостью алгоритмов. AI меняет способ взаимодействия брендов и пользователей друг с другом.
Применение рассматриваемой технологии во многом зависит от характера веб-сайта и типа бизнеса. Теперь маркетологи могут больше сосредоточиться на клиенте и удовлетворять его потребности в режиме реального времени. Используя AI, они могут беспромедлительно определить, какой именно целесообразно нацеливать на клиентов контент и какой из каналов использовать в какой момент, благодаря данным, собранным и сгенерированным его алгоритмами.
AI предназначен для существующих пользовательских данных и используется для составления рыночных прогнозов и прогнозирования поведения пользователей.
Пользователи чувствуют себя непринужденно и более склонны покупать то, что им предлагается, когда AI используется для персонализации их опыта. AI-инструменты также можно применять для анализа уровней эффективности кампаний конкурентов и выявления ожиданий их клиентов. И еще много для чего другого.
1.2 Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение. Машинное обучение
Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение
Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение (Machine Learning – ML) – сферу, фокусирующуюся на создании и анализе статистических алгоритмов. Эти алгоритмы способны извлекать знания из имеющихся данных и применять их к новым, не виданным ранее, решая задачи без прибегания к предварительному программированию. Благодаря глубокому обучению, являющемуся частью машинного обучения, нейросети представляют собой особый тип статистических алгоритмов, продемонстрировавших поистине выдающиеся результаты, превзойдя результаты многих считающихся традиционными методов машинного обучения.