Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - стр. 3

• Трейдинг: в 2015 году шесть из восьми крупнейших хедж-фондов Соединенных Штатов заработали около восьми миллиардов долларов, основываясь в основном – или исключительно – на алгоритмах искусственного интеллекта^>3. Машина уже победила в подборе портфеля акций.

• Здравоохранение: в медицине новые машины быстро превосходят возможности врачей-рентгенологов. Исследователи Методистской больницы Хьюстона (Houston Methodist Hospital) используют интеллектуальное программное обеспечение, которое интерпретирует результаты рентгеновского исследования груди в тридцать раз быстрее и с точностью в 99%. Напротив, если маммограмму изучает человек, то в 20% случаев назначается необязательная биопсия^>4.

• Закон: в юридической сфере наделенные ИИ компьютерные системы проводят анализ доказательств и комплексные экспертизы гораздо лучше, быстрее и дешевле, чем самые талантливые специалисты в области права в престижной юридической фирме. Многочисленные исследования предрекают, что подавляющая часть параюридической работы в скором времени может быть автоматизирована. В не столь отдаленном будущем мы можем достичь точки, где практика полагаться в проведении экспертиз только на человека будет расцениваться как преступная небрежность.

Мы могли бы продолжать и продолжать, приводя и другие примеры, но суть ясна. Новые машины во многих областях уже превзошли человека. Более того, учитывая, что рост мощности и сложности этих платформ идет в геометрической прогрессии, это лишь краткое содержание анонса.

Итак, это быстрое распространение ИИ ведет нас к тому, чтобы задать несколько важных вопросов:

– Отнимут ли роботы у меня работу?

– Будет ли моя компания «юберизирована»?

– Как будет выглядеть моя отрасль через десять лет?

– Будут ли мои дети жить лучше, чем я?

На следующих страницах мы структурированно, на практике ответим на эти вопросы. Мы проанализировали и разложили в графиках сто лет бизнеса и технологий, и исходя из этих данных сегодня убеждены, что вступаем в новую экономическую эру, ту, что изменит природу работы и основы конкуренции в каждой отрасли. В этой новой экономике мы станем свидетелями расширения границ возможного и сдвиг от машин, которые выполняют, к машинам, которые, оказывается, учатся и думают.

Сегодня происходит то, что Мировой экономический форум в 2016 году объявил Четвертой индустриальной революцией: время экономической перегруппировки, когда старые способы производства уступают место новым и те, кто сумеет приспособить себе на службу новые машины, будут пожинать щедрые плоды расширения границ экономики^>5. Так же как Первая индустриальная революция отталкивалась от изобретения ткацкого станка, вторая – парового двигателя, а третья – конвейера, четвертая будет происходить на базе машин, которые, кажется, умеют думать, тех, о которых в этой книге мы говорим как об «интеллектуальных системах».

Мы называем бизнес «всезнаек», когда руководители и менеджеры могут и должны быть постоянно осведомлены обо всем, что касается деятельности компании. Там, где раньше мы догадывались, сегодня можем знать. Эти новые машины, которые всегда «включены», всегда «обучаются» и всегда «думают», скоро станут вызовом и противопоставлением знаниям и опыту даже самых искушенных профессионалов каждой отрасли. Нет способа уклониться от гравитационного толчка, производимого новыми машинами и бизнес-моделями, которые они задействуют и на которые опираются.