Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - стр. 15
Тем не менее в реальности мы лишь наметили очертания этой «умной» волны. Мы уже можем видеть тексты и частоту ударов сердца на Apple Watch – конечно, это круто, но почему они не могут делать намного больше? Почему Alexa от Amazon не может управляться со всем нашим домом? Почему термостат Nest не может отслеживать в доме протечки и другие страховые риски? В свое время все это произойдет, и миллион других подобных «умных сценариев» перестанет быть научной фантастикой и станет просто нашей реальностью.
Однако улучшения в сфере развлечений и организации быта не окажут на широкий экономический контекст влияния, достаточного, чтобы привести нас от застоя к взрыву. А то, что уже начинает происходить и действительно имеет потенциал поднять все наши корабли, – это применение идей «Интернета вещей» к критически важным для достижения цели отраслям экономики, таким как здравоохранение, транспорт и оборона. Это уже начало радикально менять работу, имеющую значение.
Гораздо больше умных девайсов мы рассмотрим в главе 8. А сейчас просто осознайте, что скоро вашей базовой позицией станет добавление измерительных инструментов всем вашим действиям, товарам и покупательскому опыту.
По стандартам 2030 года мы дурно пахнем
Так же как мы подтруниваем над родителями, бабушками и дедушками за уборную во дворе, черно-белые телевизоры и машины без ремней безопасности, распространенные в их годы, дети будут дразнить нас за то, какими недоразвитыми и странными были сегодняшние инструменты. Они будут смотреть и удивляться: «И как только люди могли так жить?»
Если у вас есть маленькие дети, представьте, что пятнадцать лет спустя сидите за ужином с подростками и рассказываете о мире, в котором они родились. После смешков по поводу Джастина Бибера, семейства Кардашьян («Что, вообще, это было?»), бородах хипстеров и хэштегах, разговор может перейти к более приземленным вещам. Например, вы можете рассказать, через что приходилось пройти, чтобы починить машину.
Вам знаком этот сценарий в сервисном центре своего автодилера: вы сидите там с дюжиной незнакомцев, пьете безвкусный кофе, смотрите CNN по телевизору, включенному на 10 дБ тише комфортного уровня. В вашей голове начинает складываться вопрос: «Как долго это продлится? Успею я вовремя обратно в офис? И действительно ли я доверяю тому, что механик скажет об объемах и стоимости ремонта?» Десять лет спустя ваша машина с помощью самодиагностики точно определит, что с ней не так, оценит примерную стоимость ремонта и запишется к дилеру на обслуживание, сверившись с календарем. А потом, когда машина выедет с вашей офисной парковки и доставит себя на ремонт, вы сможете подумать о том, как много терпели, и о цене упущенных возможностей, которых было так много в доцифровую эру.
В 2030 году пятнадцатилетние будут удивляться, как мы не знали за несколько дней наперед, что сляжем с простудой. Что каждый школьный ученик не имел совершенно четкого понимания личного стиля обучения и опорной индивидуализированной программы обучения, чтобы развитие шло максимально эффективно. Что, попадая к врачу и нуждаясь в экстренной помощи, человеку приходилось тратить время на предъявление страховки и ожидание в очереди вместо того, чтобы личная история здоровья, а также фото и видео травмы были высланы вперед, а по прибытии у дверей пациента ожидала команда хорошо подготовленных докторов.