100 великих загадок географии - стр. 25
Однако увлечение моделированием природных объектов и явлений таит серьёзную опасность: потерю реальности. На примере ГТП (глобальной тектоники плит литосферы) видно, как привлекательная своей простотой и элегантностью модель способна вводить в заблуждение учёных. В таких случаях моделирование становится чем-то вроде интеллектуальной компьютерной игры.
П. Хаггет и Р. Дж. Чорли пришли к выводу: «Успешное применение моделей в географии отнюдь не приблизит нас к метафизической цели полного понимания, ибо развитие науки не только не уменьшает число проблем, подлежащих решению, а, напротив, увеличивает его».
Надо, чтобы наше понимание природы и самих себя прояснялось, а не затуманивалось нагромождением всё новых проблем.
Самое главное и сложное – понять, в каких случаях и какие модели полезны, а в каких вредны. По-видимому, наиболее простое их разделение – на механические и органические. Первые сравнительно легко перевести в математическую форму. Вторые подобны литературному сравнению.
Механические модели превосходно показали себя при изучении движения крупных небесных тел по закону гравитации, всемирного тяготения. Это породило мнение, будто язык математики – универсален для мироздания вообще и в частностях. Внедрение в Биосферу машин укрепило такое мнение.
Столетие назад Максимилиан Волошин выразил демоническую завораживающую и опасную суть такого мировоззрения:
В виде механической модели можно представить что угодно, вплоть до живого организма или духовной структуры личности. Таков логичный инженерный или физико-математический подход к решению задач. Всё зависит от сути задачи и цели решения. Можно создать физико-математическую модель человека. Получится робот. Можно создать художественную (образную) модель робота. Получится подобие человека.
Испанский философ Х. Ортега-и-Гассет отметил: «Человеческое ускользает от физико-математического разума, подобно воде, вытекающей из решета».
Часто используют моделирование в экономической географии. Например, для оптимального размещения промышленности, рациональной планировки городов и т. д. Для теоретических изысканий это полезно. На практике в условиях частной собственности на средства производства, на землю ситуация становится тупиковой. Не исключено, что географическое моделирование на практике чаще и успешнее всего используется для военных целей.
В СССР один из первых опытов локального географического моделирования с помощью компьютера провела в 1961 году группа учёных под руководством Н.Н. Моисеева (впоследствии академика). Они разработали программу оптимального следования грузовых машин одной из автобаз Москвы. За три месяца работы по научной модели одни плановые показатели у автобазы улучшились, другие ухудшились, а в целом, как признался Н.Н. Моисеев, «наша автобаза очутилась в глубочайшем прорыве».